کریستوفر بیورز، مدیر عامل NetBox Labs، به شدت هشدار می‌دهد که شرکت‌هایی که به دنبال یادگیری در مورد عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار و پتانسیل آن‌ها برای تحول در مراکز عملیات شبکه خود نیستند، در مسیر رقابت عقب خواهند ماند.
در دنیای مدرن، ارتباطات دیجیتال و محاسبات شبکه به شکلی پیچیده و پویا در حال تغییر هستند. امروزه، فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین به سرعت در حال تبدیل‌شدن به بخشی اساسی از عملیات‌های شبکه‌ای هستند.
NetBox Labs که از پروژه منبع باز NetBox پشتیبانی می‌کند، به عنوان یک ابزار پیشرو در مدل‌سازی و درک شبکه‌ها شناخته می‌شود. این ابزار به سازمان‌ها کمک می‌کند تا زیرساخت‌های شبکه خود را به‌طور دقیق مستند کنند و نقشه‌ای کامل از آن‌ها داشته باشند. از سال 2023، NetBox Labs به یک شرکت تجاری مستقل تبدیل شده و توانسته است خدمات خود را از فقط یک ابزار مستندسازی ساده فراتر ببرد.
در این مقاله، به بررسی نحوه تحولی که هوش مصنوعی خودمختار و فناوری‌های مرتبط در عملیات شبکه ایجاد خواهند کرد، خواهیم پرداخت.
NetBox Labs و تحولات جدید: از مستندسازی به هوش عملیاتی
NetBox در اصل به عنوان سیستمی برای مستندسازی پیکربندی شبکه طراحی شده است و به شبکه‌ها از هر اندازه‌ای این امکان را می‌دهد که جزئیات شبکه‌ای خود را ذخیره و پیگیری کنند. این ابزار به‌ویژه برای تیم‌های IT در سازمان‌های کوچک و بزرگ کارایی دارد و به آن‌ها کمک می‌کند تا از جمله اطلاعاتی مانند آدرس‌دهی IP، توپولوژی شبکه، پیکربندی دستگاه‌ها و چیدمان رک‌ها استفاده کنند.
اما NetBox در حال گسترش است. این شرکت به تازگی فناوری جدیدی به نام NetBox Assurance معرفی کرده است که هدف آن رفع یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های شبکه‌ها، یعنی انحراف پیکربندی است. انحراف پیکربندی به زمانی اطلاق می‌شود که وضعیت واقعی شبکه از تنظیمات مستند شده یا نیّت اصلی شبکه منحرف می‌شود.
AI در خدمت شبکه‌ها: تحول در شیوه تعامل با داده‌ها
NetBox Labs اکنون با بهره‌گیری از فناوری‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه هوش مصنوعی خودمختار، در حال پیاده‌سازی راهکارهایی است که می‌تواند شکل تعامل تیم‌های شبکه با داده‌های زیرساختی را تغییر دهد. پیاده‌سازی سرور MCP (مدل کانتکست پروتکل) و پشتیبانی از llms.txt تنها برخی از این قابلیت‌های جدید هستند که در حال آزمایش می‌باشند.
کریستوفر بیورز، مدیر عامل NetBox Labs، در مصاحبه‌ای با Network World اظهار داشت: “ما کاملاً درگیر هوش مصنوعی شده‌ایم. آینده مدیریت شبکه و زیرساخت‌ها به طور چشمگیری تغییر خواهد کرد، به ویژه به دلیل توسعه هوش مصنوعی عاملی که امسال شاهد آن خواهیم بود.”
چالش‌های انحراف عملیاتی و راه‌حل‌های نوین
یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های امروزی در دنیای شبکه، انحراف عملیاتی است؛ زمانی که شبکه در دنیای واقعی از تنظیمات مستند شده و نیّت اصلی آن منحرف می‌شود. این مشکلی است که NetBox قصد دارد با فناوری Assurance خود آن را حل کند.
NetBox Assurance از معماری کشف مبتنی بر عامل (Agent-Based Discovery Architecture) استفاده می‌کند. این معماری به‌طور چشمگیری آن را از ابزارهای کشف شبکه سنتی متمایز می‌کند، چرا که از طریق شناسایی و اصلاح انحرافات موجود در پیکربندی شبکه، به تیم‌های IT کمک می‌کند تا دوباره به وضعیت مطلوب خود بازگردند.
با این تحولات، NetBox به ابزاری کلیدی در دنیای شبکه‌های پیچیده تبدیل شده است که به تیم‌های IT این امکان را می‌دهد تا مدیریت دقیق‌تری روی شبکه‌های خود داشته باشند و از پیشرفت‌های نوآورانه بهره‌مند شوند. با استفاده از هوش مصنوعی خودمختار، این شرکت گامی بزرگ در جهت هوشمندسازی مدیریت شبکه‌ها برداشته است.
کریستوفر بیورز، مدیر عامل NetBox Labs، در ادامه توضیحات خود درباره تحولات این شرکت گفت: “ما از ابتدا تصمیم گرفتیم که کشف شبکه را به روش عامل‌محور (Agentic) بسازیم. این عوامل کوچک و ریز که می‌توانید آن‌ها را در هر نقطه از شبکه قرار دهید و سپس آن‌ها را به صورت یک ناوگان هماهنگ کنید، این رویکرد معماری برای ما بسیار ارزشمند بوده است.”
این رویکرد معماری به‌ویژه برای سازمان‌هایی که شبکه‌های آن‌ها به صورت بخش‌بندی شده (segmented) است، کاربرد بسیاری دارد. بیورز افزود: “انواع مختلفی از شبکه‌ها وجود دارند که پیش از این هیچ‌گاه قادر به شناسایی با ابزارهای معمولی نبودند، زیرا این شبکه‌ها به دلایل امنیتی و تطابق (compliance) به شدت بخش‌بندی شده یا در بخش‌های ایزوله قرار دارند.”
این تحولات در حالی صورت می‌گیرد که NetBox خود به بخشی اساسی از زیرساخت‌های توسعه هوش مصنوعی تبدیل شده است.
“هر زیرساخت هوش مصنوعی بر اساس NetBox ساخته می‌شود.” بیورز در این باره تاکید کرد. “تمام کسانی که در زمینه زیرساخت شبکه و داده‌های مراکز داده هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند، از NetBox استفاده می‌کنند تا نیاز به زیرساخت‌های GPU و مراکز داده هوش مصنوعی را برآورده کنند.”
زیرساخت و ابزارهای هوش مصنوعی
NetBox Labs خود را در تقاطع مدیریت شبکه و هوش مصنوعی با قابلیت‌های جدیدی مانند پیاده‌سازی سرور Model Context Protocol (MCP) قرار داده است. این فناوری به مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) این امکان را می‌دهد که به طور مستقیم با داده‌های زیرساختی NetBox ارتباط برقرار کرده و درخواست‌ها را پردازش کنند.
بیورز تاکید کرد: “در معرض قرار دادن داده‌ها در سیستم‌های ثبت شما، مانند NetBox، برای مدل‌های LLM از طریق استفاده از ابزارها، یک کشف عظیم است.” “این امر به همراه هر چیزی که در مورد هوش مصنوعی عامل و فرآیندهای طولانی‌مدت می‌بینید و می‌شنوید، دیدگاه ما را به سمت تغییر نحوه عملکرد اپراتورهای شبکه در مراکز عملیات شبکه (NOC) هدایت می‌کند.”
این شرکت همچنین از پشتیبانی llms.txt رونمایی کرده است تا اطمینان حاصل کند که دستیارهای هوش مصنوعی از آخرین اطلاعات در مورد قابلیت‌های NetBox فراتر از تاریخ برش آموزش خود آگاه هستند و مشکل انقضای دانش که بر تمام مدل‌های LLM تاثیر می‌گذارد، برطرف می‌شود.
ویژگی‌های عملیاتی مبتنی بر هوش مصنوعی
دو ویژگی عملیاتی مبتنی بر هوش مصنوعی نشان‌دهنده کاربرد عملی این فناوری‌ها در NetBox هستند:
Enrichment API: این API به هشدارها و بلیت‌ها زمینه و اطلاعات زیرساختی مرتبط اضافه می‌کند تا باعث تسریع در عیب‌یابی و خودکارسازی اصلاحات شود.
ابزار تحلیل ریسک آپگرید: این ابزار مشکلات احتمالی ادغام در حین ارتقاء NetBox را شناسایی می‌کند.
بیورز در توضیح Enrichment API گفت: “این API به شما اجازه می‌دهد که داده‌های خام مانند بلیت‌ها یا هشدارها را به API ارسال کنید، و ما از هوش مصنوعی برای یافتن زمینه مرتبط از NetBox استفاده می‌کنیم تا شما بتوانید عیب‌یابی را تسریع کرده و اصلاحات را خودکار کنید.”
چشم‌انداز هوش مصنوعی عامل‌محور برای عملیات شبکه
NetBox Labs به آینده‌ای می‌نگرد که در آن عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار، مراکز عملیات شبکه (NOC) را متحول می‌کنند و داده‌های مشاهداتی را با دانش زیرساختی NetBox ترکیب می‌کنند.
بیورز پیش‌بینی کرد: “اگر به کارهایی که یک اپراتور شبکه در NOC در طول روز انجام می‌دهد فکر کنید، ما واقعاً معتقدیم که مدل‌های زبانی بزرگ عامل‌محور همراه با استفاده از ابزارها، به ویژه با توجه به NetBox و دیگر ابزارهای عملیاتی مانند معیارها و لاگ‌ها، قادر به بهبود قابل توجه عملیات در سال جاری خواهند بود.”
این چشم‌انداز می‌تواند به طور اساسی گردش کار مدیریت شبکه را تغییر دهد.
بیورز هشدار داد: “اگر در حال حاضر آزمایش نمی‌کنید و سرمایه‌گذاری نمی‌کنید تا بفهمید این تغییرات چگونه بر عملیات شبکه سازمان شما تاثیر خواهد گذاشت، در یک سال آینده از رقابت عقب خواهید ماند.”
نتیجه‌گیری
با سرعت تحولات در دنیای شبکه‌ها، هوش مصنوعی و به‌ویژه هوش مصنوعی عامل‌محور به ابزاری ضروری برای مدیریت بهتر زیرساخت‌ها تبدیل شده است. استفاده از NetBox و گنجاندن این فناوری‌ها به تیم‌های IT این امکان را می‌دهد که عملیات‌های شبکه خود را به طور قابل توجهی بهبود دهند و خود را برای چالش‌های آینده آماده کنند.
بدون نظر